第十五章统计图的绘制

点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击Ø钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击Ø钮使之进入Category Axis框，选bp点击Ø钮使之进入Define Clusters by框。

图15.2 直条图绘制对话框

点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。

系统在统计图编辑窗口中输出直条图。由于在原始数据库中，为了输入的方便，分组采用简单的1、2、3……等数字表示，故体现在统计图中的分组条目会让读者感到不理解。为此，用户可点击窗口上端工具栏中的Edit钮，对统计图进行编辑。用户欲在图中的哪一部位（如：标题、纵横轴的尺度与标目、统计图的色彩或花纹，等等）进行编辑，只须将鼠标箭头指向这一部位并双击鼠标左键，系统即弹出相应的编辑对话框。编辑过程简便易行，用户不妨一试。本章对此内容的介绍从略。

15.1.2.3 结果显示

下图为经编辑（主要是将分组的标目改为中文）后血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系的直条图。从图中可见，冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低、心肌梗塞最高；随血压的升高，疾病发生率升高；异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大于其他临床型。

第二节线图

15.2.1 主要功能

调用Graphs菜单的Line过程，可绘制线图。线图是用线条的上下波动形式，反映连续性的相对数资料的变化趋势。非连续性的资料一般不用线图表现。

15.2.2 实例操作

[例15-2]某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。

年龄分组

心理问题检出率（%）

男性

女性

15-

25-

35-

45-

55-

65-

75-

10.57

11.57

9.57

11.71

13.51

15.02

16.00

19.73

11.98

15.50

13.85

12.91

16.77

21.04

15.2.2.1 数据准备

激活数据管理窗口，定义变量名：心理问题检出率为RATE，年龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX可定义为字符变量。RATE按原数据输入，AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、女的输入F。

15.2.2.2 操作步骤

选Graphs菜单的Line...过程，弹出Line Chart定义选项框，有3种线图可选：Simple为单一线图、Multiple为多条线图、Drop-line为落点线图，本例选多条线图。

点击Define钮，弹出Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.3），在左侧的变量列表中选rate点击Ø钮使之进入Lines Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击Ø钮使之进入Category Axis框，选sex点击Ø钮使之进入Define Lines by框。

图15.3 线图绘制对话框

点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，点击Continue钮返回Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。

15.2.2.3 结果显示

下图即为系统输出的线图，分析表明，15-岁组和65-岁以上组的心理问题检出率较其他年龄组为高，女性的心理问题检出率较男性为高。

第三节区域图

15.3.1 主要功能

调用Graphs菜单的Area过程，可绘制区域图。实际上区域图是用面积来表现连续性的频数分布资料，面积越大，频数越多，反之亦然。

15.3.2 实例操作

[例15-3]在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数分布资料参见下表，试绘制区域图。

年龄分组

避孕现状

有

无

20-

25-

30-

35-

40-

45-

939

1860

1277

1141

987

184

273

173

399

15.3.2.1 数据准备

激活数据管理窗口，定义变量名：避孕有无的人数为NUMBER，年龄分组为AGE，避孕现状为CONTRA，AGE与CONTRA可定义为字符变量。NUMBER按实际人数输入（有无避孕的人数全部输入变量NUMBER中），AGE按分组情况分别输入20-、25-、30-、35-、40-、45-，CONTRA有的输入Y、无的输入N。

15.3.2.2 操作步骤

选Graphs菜单的Area...过程，弹出Area Chart定义选项框，有2种线图可选：Simple为简单区域图、Stacked为堆积区域图，本例选堆积区域图。

点击Define钮，弹出Define Stacked Area:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.4），在左侧的变量列表中选number点击Ø钮使之进入Areas Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击Ø钮使之进入Category Axis框，选contra点击Ø钮使之进入Define Areas by框。

图15.4 区域图绘制对话框

点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某市已婚育龄妇女避孕状况分析”，点击Continue钮返回Define Stacked Area:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。

15.3.2.3 结果显示

下图显示：年轻妇女（25岁之前）有避孕人数与无避孕人数差不多，25岁之后，有避孕人数占绝大多数，而45岁以后，无避孕人数又开始增加。

第四节构成图

15.4.1 主要功能

调用Graphs菜单的Pie过程，可绘制构成图。构成图也称馅饼图，用一个圆来表现百分构成，读者可根据圆中各个扇形面积的大小，判断某一部分在全部中所占比例的多少。

15.4.2 实例操作

[例15-4]某年某医院用中草药治疗182例慢性支气管炎患者，其疗效如下所示，试绘制构成图。

疗效

病例数

百分构成（%）

控制

显效

好转

无效

20.3

39.0

33.0

7.7

合计

182

100.0

15.4.2.1 数据准备

激活数据管理窗口，定义变量名：百分构成资料为DATA，构成部分的名称为TEXT，TEXT定义为字符变量。DATA按实际百分数输入，TEXT依次输入1、2、3、4。

15.4.2.2 操作步骤

选Graphs菜单的Pie...过程，弹出Pie Chart定义选项框，构成图仅有一种，故直接点击Define钮，弹出Define Pie:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.5），在左侧的变量列表中选data点击Ø钮使之进入Slices Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选text点击Ø钮使之进入Define Slices by框。点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“中草药治疗慢性支气管炎效果构成图”，点击Continue钮返回Define Pie:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。

图15.5 构成图绘制对话框

15.4.2.3 结果显示

下图显示：该中草药效果良好，无效的比例很小。

第五节高低区域图

15.5.1 主要功能

调用Graphs菜单的High-Low过程，可绘制高低区域图。高低区域图用于表现多种形式的数据区域，如一组测定值的范围（最小值—最大值）、95%可信区间值（低限—高限）、±1.96·SD（低值—均值—高值）等，形象直观。

15.5.2 实例操作

[例15-5]为了解水体污染情况，某市测定三种水源中放射性元素锶（⁹⁰Sr）的含量（10^-2Bq·L^-1），资料如下，试绘制高低区域图。

水源点

范围

均值

自来水

湖水

水库水

0.65～0.93

1.31～2.11

1.01～2.16

0.79

1.71

1.58

15.5.2.1 数据准备

激活数据管理窗口，定义变量名：数据的变量名为DATA，将范围的低值与高值以及均值一并输入；设一变量为CAT，用于定义低值、高值和均值，低值为1、高值为2、均值为3；水源点变量名为GROUP，依次输入1、2、3。

15.5.2.2 操作步骤

选Graphs菜单的High-Low...过程，弹出High-Low Chart定义选项框，高低区域图有5种，即：

Simple High-Low-Close：简单线型高低区域图；

Clustered High-Low-Close：复式线型高低区域图；

Simple Range Bar：简单直条型高低区域图；

Clustered Range Bar：复式直条型高低区域图；

Difference Line：差异线区域图。

本例选用简单线型高低区域图。然后点击Define钮，弹出Define Simple High-Low-Close:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.6），在左侧的变量列表中选data点击Ø钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选cat点击Ø钮使之进入Category Axis框, 选group点击Ø钮使之进入Define High-Low-Close by框。点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某市测定不同水体放射性元素锶的含量比较”，点击Continue钮返回Define Simple High-Low-Close:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。

图15.6 高低区域图绘制对话框

15.5.2.3 结果显示

下图显示放射性元素锶的含量在湖水中最高、在自来水中最低，但水库水中其含量不仅高而且变化幅度最大。

第六节直条构成线图

15.6.1 主要功能

调用Graphs菜单的Pareto过程，可绘制直条构成线图（又称佩尔托图）。直条构成线图是直条图与构成图的结合，它用直条的长短表现各组绝对数的多少，同时用线段的逐渐上升趋势表现各组百分构成比接近100.00%的过程。

15.6.2 实例操作

[例15-6]随访1000名20-25岁的男性一年，分季节考察其感冒发生情况，结果如下，试绘制直条构成线图。

季节

病例数

百分构成（%）

春

夏

秋

冬

443

104

379

187

39.80

9.35

34.05

16.80

合计

1113

100.00

15.6.2.1 数据准备

激活数据管理窗口，定义变量名：各季节病例数的变量名为DATA，输入具体数字；季节的变量名为SEASON，依次输入1、2、3、4。百分构成不必建立变量，也不必输入数据，系统会自动生成。

15.6.2.2 操作步骤

选Graphs菜单的Pareto...过程，弹出Pareto Chart定义选项框，有2种直条构成线图可选：Simple为单一直条构成线图，Stacked为堆积式直条构成线图，本例选用单一直条构成线图。然后点击Define钮，弹出Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.7），在左侧的变量列表中选data点击Ø钮使之进入Sums of variable框，选season点击Ø钮使之进入Category Axis框。点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“1000名20-25岁男性各季节感冒发生人数分析”，点击Continue钮返回Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。